?一、目前智慧消防狀態

??隨著2017年10月10日公安部消防局發布了《關于全面推進“智慧消防”建設的指導意見》，智慧消防一夜之間成為了消防行業的“燙手山芋”。

??一方面，國家層面的政策引導指明了行業趨勢和發展方向，各種利好政策的發布讓企業無需顧忌風險，安心投入智慧消防的研發。

??另一方面嚴峻的問題同樣擺在消防設備企業面前：物聯網、云計算、大數據這些相對陌生的名詞，如何與消防行業結合產生聚變，達到一加一大于二的效果，大部分企業可能也是一頭霧水。

??國內消防設備企業其中一個特點就是“大行業，小公司”，絕大部分是銷售規模500萬元以下的小公司，這些企業往往缺乏自主研發的實力；少數行業“領頭羊”企業也因為對物聯網技術不甚了解，同樣需要借助外力才能快速上路。

??相比于“智慧消防”，“消防物聯網”這個概念更符合當前的現狀。目前絕大多數企業已經著手或完成智能消防設備的研發。

??這些設備主要采用GPRS、NB-IoT、LoRa通訊方式實現設備聯網、數據上報的功能。然而，聯網僅僅是相對輕松的第一步，而企業真正需要的實時監控、遠程險情告警、大數據展示分析甚至險情預測等真正意義上的智慧消防功能，需要一個消防物聯網云平臺配合使用才能實現，同時也是智慧消防的核心。

（除了GPRS（2/3/4g）網絡之外，NB-IoT和LoRa是最常見的智能消防設備的通訊方式，從技術性能上來說，兩者勢均力敵，各有優勢。）

??二、智慧消防需要達到什么能力？

??氦氪云作為國內首家進軍消防行業的專業物聯網云平臺企業，就針對消防行業的特點，總結了以下幾個能力：

??1、高可用性

??服務可用性是衡量一個云平臺是否可靠的基礎標準之一。使用云服務器，并不意味著企業無需選擇基礎設施，不同云平臺提供的云服務器性能將對用戶云體驗產生重大影響。不同的云平臺，部署在不同的底層物理服務器集群中，其規模、質量，包括基礎設備、帶寬均有很大差異。

??而對于消防云平臺系統，必須要求處于24小時實時監控狀態，因此對平臺的服務可用性要求非常高。一旦服務不可用，平臺將無法第一時間收到設備報警信息，及時掌握險情，產生的問題無法估量。

??氦氪云基于亞馬遜、阿里云、UCloud三大云服務基礎平臺服務商之上搭建的消防云平臺，能夠做到業內頂尖的99.95%可用性。另外，針對消防設備需要長時間處于在線狀態的特點，氦氪云采用長連接+心跳機制的技術，時刻關注設備是否在線。如果設備因為網絡原因或其他因素掉線，將重新建立連接或告知用戶。

??2、高度拓展性

??由于消防設備的種類繁多，云平臺與之對應的功能也因相對齊全。目前電氣火災探測器和煙感探測器是主流接入云平臺的兩類產品，未來將會有更多的消防設備接入云端，并實現數據互通。這就要求平臺本身具有高度的可拓展性，新設備上線能夠立刻使用，擁有即插即用的能力。

??同時，消防云平臺的數據可能還需要與政府消防部門、社會組織平臺進行數據互通，這同樣要求在平臺有較為完善的數據接口，保證與其他平臺的對接能夠快速實現。

??3、服務多樣性

??對于消防企業來說，一個平臺的底層技術功能再強大，也只是工具。企業只是工具的使用者，要直接享受平臺給予的服務。所以平臺提供的服務，也就是業務模式是否能夠滿足企業目前快速拓展項目的需求，也是重要的指標之一，同時也是平臺技術實力的體現。

??對于消防設備廠家來說，往往一款產品會應用到不同的項目中，如果以傳統的銷售模式分析，這些運用到不同項目中的產品并沒有任何差異；但接入云平臺后，不僅設備可能采用不同的通訊方式，并需要根據不同項目進行管理，針對項目中的不同客戶，平臺的功能、設計也會有差異化，即每接一個新的項目，就要開發一個新的平臺，消防企業就要冒著投入更多的資金成本和時間成本的風險。

??為了迎合企業迫切的需求，氦氪云不僅支持GPRS、NB-IoT、LoRa這些主流的通訊方式產品的快速接入，還在系統功能上實現模塊化，在前端開發技術層面上也實現了組件化，為不同的功能組件定制多套模版。當消防企業有新的項目進入時，氦氪云根據需求快速形成產品原型，定制個性化系統風格界面，使新平臺的開發周期從原本的至少半年的時間，縮短到最快一個月完成，大幅度減少企業開發新項目的成本，降低企業風險。

（氦氪智慧消防管理運營平臺可以接入各類智慧消防設備，打包輸出到不同的項目，大大減少了項目研發周期）

??三、消防場景數據的關鍵性

??智慧消防，是一個成長的過程，屬于設備聯網之后的下一個階段，絕非一朝一夕就可以達到的理想高度。當前的智慧消防就像一個剛出生的嬰兒，未來它智慧的程度有多少，就取決于云平臺這個“大腦”里能積累多少大數據。

??但很多傳統企業對大數據的概念并不是非常清晰，以為數據量足夠多就能稱之為大數據，其實不然。大數據有四個典型特征（4V）：規模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）和真實性（Veracity）。大規模的數據依靠設備數量和數據采集頻率去支撐，數據多樣性則要求不同類型的設備從不同的維度去采集數據。高速性代表數據平臺的計算能力，這也是為什么未來智慧消防一定要上云。傳統的本地化服務器無法支撐大規模的數據存儲，也不具備強大計算能力去進行深度的數據分析挖掘，并且隨著數據不斷增加，本地化的數據平臺將成為“成本黑洞”，未來的投入深不見底。

??如果說智慧的內涵是要在正確的場景下提供準確的信息，執行正確的任務，那么大規模、多樣性、真實的數據能夠準確描述場景，再結合云端強大的計算能力，從而實現消防場景下的“大智慧”。因此大數據是AI滋長的土壤，為“智慧大腦”提供養分。

??四、消防企業應該怎么做？

??現階段想要邁入智慧消防的領域的企業，無論是消防設備企業還是項目工程公司，都需要完成兩步走。

??第一步，讓更多的設備接入云平臺

??目前，雖然已經有大量聯網設備在本地積累了一些數據，也可以做基礎的數據分析統計，但還遠無法達到未來實現智能化甚至AI消防的目標。目前這個階段仍需要快速完成物聯網“連接“這一目標。

??于此同時，連接的設備不僅僅要數量多，更要設備種類多：消防是一個龐大的系統，需要各個子系統互相配合協作。接入云平臺的各個品類的智能設備，在未來可以較為輕松地實現設備間的聯動、系統間的協調配合，采集上來的多樣化數據能夠充分描述場景。如果仍和傳統監控系統一樣，各個系統間數據不互通，形成數據孤島，那么“智慧”二字就只是停留在表面。

??第二步：應用落地，深入場景

??物聯網被譽為“第四次工業革命”，未來將會大幅度改變社會生產關系和企業組織形態，它所帶來的價值雖可以預期，但都還沒有經歷實戰的考驗。移動互聯網時代催生出眾多巨頭、獨角獸企業，是因為用戶的需求、痛點就擺在那兒，剛好通過成熟的技術解決了。而更多想要通過創造“偽需求”的移動互聯網企業，并沒有走向真正的成功。

??而物聯網行業，很多企業對自己的訴求并不明確，對終端用戶的需求也模棱兩可。氦氪在深入消防行業的這段時間里，也深刻意識到這個問題亟需解決。因此氦氪在業務模式上不斷推陳出新，幫助企業快速將項目實施落地，讓實際的應用場景去檢驗產品的可靠性、創新性，不斷打磨，在保證消防合作企業獨立性的同時，為他們賦能。